Flow 组件
Flow Bot组件的功能详情与教程指南
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该组件可使用输入信息，基于组件配置，调用OpenAI提供的ChatGPT服务。
模型版本：LLM的模型版本。
创作力：决定了LLM输出内容是严谨的还是创造性的。值越大，创造性则越强，但也会相对地没那么严谨。
Token设置：设置在LLM有限的上下文内，各类扩展功能的分配比重。可以仅勾选启用需要的扩展功能，以节省Token。已启用的扩展功能将会在该组件上呈现为激活状态，从左至右分别是：长期记忆、短期记忆、身份提示、知识库、插件。
在此区域内，不仅能够以拖拽方式调整扩展功能的顺序，还能够在扩展功能块之间输入文本。扩展功能和输入文本，将合并形成最终的Prompt。
需要特别设置的扩展功能如下：
身份提示：可以在此处输入需要当前组件LLM担任的身份信息，如角色、任务、情绪等，让LLM更好地理解它需要做的事情。
插件：可以在此处添加需要调用的插件，以让LLM通过插件完成特定任务。
请注意，扩展功能的顺序非常重要，这将直接影响LLM对Prompt的理解与输出结果。
该组件将使用输入信息作为知识库检索入参，并输出知识召回结果。
知识相关性：从知识范围内检索知识后，召回的知识的最低相关度。
匹配知识数：从知识范围内检索知识后，召回的最大知识数量。
知识向量范围：可从Bot知识库内选择一部分知识文档，作为当前【知识向量】组件的检索范围。
该组件将基于输入信息，并由LLM判断属于哪个分支，并进行输出。
模型版本：LLM的模型版本，将由该模型来执行分支判断。
创作力：决定了LLM输出内容是严谨的还是创造性的。值越大，创造性则越强，但也会相对地没那么严谨。
Token设置：设置在LLM有限的上下文内，各类扩展功能的分配比重。可以仅勾选需要的扩展功能，以节省Token。
自定义分支：自定义多个分支，并为每个分支撰写判断条件，并由LLM判断输入应该进入哪个分支。
其他：当输入条件被判断为不属于任何一个自定义分支时，将会以本分支作为输出。
可以在Prompt内调整不同扩展功能的顺序，并在其中输入文本Prompt以补充必要信息，并形成最终的Prompt。
该组件将基于输入信息，并由LLM判断布尔值（真/假），并进行输出。
模型版本：LLM的模型版本，将由该模型来执行布尔判断。
创作力：决定了LLM输出内容是严谨的还是创造性的。值越大，创造性则越强，但也会相对地没那么严谨。
Token设置：设置在LLM有限的上下文内，各类扩展功能的分配比重。可以仅勾选需要的扩展功能，以节省Token。
真：由LLM判断输入为真的，执行该分支。
假：由LLM判断输入为假的，执行该分支。
其他：当输入条件被判断为不属于真或假时，将会以本分支作为输出。
可以在Prompt内调整不同扩展功能的顺序，并在其中输入文本Prompt以补充必要信息，并形成最终的Prompt。
该组件无论输入内容是什么，都不会再进行任何执行或判断，直接将预置内容作为输出。
数据类型：当前仅支持“文本”类型。
数据内容：定义需要输出的内容。
