知识库
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通过将各类知识文档导入 Bot 并训练，可以有效地提升 Bot 的回答能力。
支持从同组织的其他 Bot 复制状态未可用的文档至当前 Bot，成为当前 Bot 的知识文档。该过程不会消耗积分。
当前知识文档支持以文档文件、表格文件、网站、文本及 Q&A 的形式导入 Bot 进行训练。
进入【Bot - 知识管理 - 知识文档】页面，【选择文档类型-添加数据集】，即可添加对应类型的知识文档。
添加并训练成功的知识文档，状态将变为“已可用”。
若您有现成的文档文件，则您可以将文件导入 Bot 成为知识。支持的格式：pdf、doc、docx、txt、md。
点击上传区域，或直接将文件拖拽入上传区域，点击“下一步”。
支持对文档内容进行自定义切片，可以选择“按最大 Token 数切片”或“按标识符切片”方式进行切片。
按最大 Token 数切片：定义单个切片最大 Token 数，系统按该 Token 切片。上图按照 600 Token 数进行切片，最右侧会显示对应的 Token 数。
按标识符切片：定义切片标识符，系统按标识符进行切片。若切片超出系统限定最大 Token 长度，则会自动截断。上图根据标识符（======）进行切片，选择标志符后，需要点击“更新预览”才能按照当前选择的规则进行预览。
点击【保存】即可上传文件进行训练。
在知识文档的操作栏内，选择【更多 - 文档编辑】即可对文档内容进行在线编辑。
在线编辑完成后【保存】，即对该文档内容进行再次训练。
若您有现成的表格文件，则您可以将文件导入 Bot 成为知识。支持的格式：csv、xls、xlsx。
注意：
1. 系统仅读取文件内的第1张工作表（Sheet）。
2. 请务必保证表格以A1单元格作为起始，否则数据切片结果可能会达不到预期。
点击或拖拽文件到此区域上传，点击“下一步”。
以行为表头进行切片，则会以行为单位进行切片，每个切片内会包含表头信息及行信息。若切片超出系统限定最大Token长度，则会自动截断。默认“行1”为表头，只能选择从“行1”起连续的多行作为表头。点击“更新预览”可以进行切片预览。
点击【提交】即可上传文件进行训练。
若您的知识是以网站的形式存在的，则您可以输入网址，系统会将网页上的信息爬取，并导入训练为 Bot 知识。
请注意，在某些特殊情况下，网页内容无法被爬取，包括但不限于：
需要登录才能访问
有防爬机制
……
因此，我们并不鼓励您将网页作为知识管理的优先选择。
有两种方式添加网站信息为知识。
在【整站导入】，您只需要输入一个域名，点击【识别网址】，系统会将该域名下的所有子页面都识别出来。您可以在下方列表中删去您不需要导入 Bot 的网页。
选择切片方式（操作与文档文件方式一致），点击【更新预览-保存】即可导入列表中的所有网页内容，并训练为 Bot 知识。
在【批量导入】，您可以仅导入某些指定链接作为 Bot 知识。提交操作与【整站导入】一致。
与【文件】一致。
在知识文档的操作栏内，点击【更多 - 刷新】即可对该网页类型的知识进行刷新。
该功能是网页类型的文档所独有的。因为网站的内容由可能会发生变化，因此该功能为您再次获取网页最新内容，并训练为 Bot 知识。
您可以将知识信息，以文本的形式，直接在线输入。
选择切片方式（操作与文档文件方式一致），点击【更新预览-保存】即可导入文本内容，并训练为 Bot 知识。
与【文档文件】一致。
Q&A 是指将知识内容以“一问一答”的形式进行保存和管理。
Q&A 与文件、文本或网站相比，其优势在于，知识数据是结构化的，这意味着管理起来更加清晰，训练成本更低，且在特定的提问场景下，能够返回更加准确的回答内容。而劣势则在于，由于是结构化的数据，因此较为死板，并不灵活。
若您的知识信息内存在着大量的问答类型的内容（如：FAQ），则可以优先考虑使用该类型的知识文档。
支持文档导入、模板导入和文档转 Q&A 三种方式，新增的 Q&A 可以添加到原有的文档。
选择【文档导入】，输入多个 Q&A，添加后可以在右侧预览切片。
按照模板格式整理 Q&A 文件，选择【模板导入】上传模板文件，上传成功后可以在右侧预览切片。
选择【文档转 Q&A】上传文档，系统将通过 LLM 能力，将文档内容解析并转化为多个 Q&A，该功能将会消耗积分。
点击【保存】，即可将内容导入至 Bot 进行训练。
与【文件】一致，但编辑的格式保持了“Q”和“A”的结构，与添加时一致。
在向量管理中，您可以查看每个知识文档的分片情况，并对指定分片，或整个知识设定向量搜索设定开启或关闭。被关闭的知识或分片，Bot 将不会对该部分的知识进行检索和返回。
在知识文档的操作栏内，选择【更多 - 向量管理】。
在这里，可以对分片和知识进行向量搜索的开启或关闭操作。
【向量搜索】是一个供您检验知识向量搜索效果的模块。您可以通过输入信息，执行向量搜索。系统会为您按向量相似度分值从大到小返回搜索结果分片。
