如何开发和训练 AI Bot

如何在 GPTBots构建一个 AI Bot以快速应用在当前业务

在 GPTBots平台，完成账号注册并认证开发者，即可进入开发者后台。在开发者后台，您可以使用更多、更强大和更灵活的功能创建 AI Bot。

为Bot写一个合适的身份提示 Prompt

• 角色、技能、个性

角色：请为 LLM 指定一个身份角色，LLM 会以此身份及相关知识来思考问题（有效的最佳实践）。

技能：告诉 LLM 擅长做什么事情，要有哪些工具或方法。

个性：要求 LLM 输出内容时的语气、个性、沟通方式等。

• 目标

告知 LLM 希望 TA 完成一个什么目标（目标应该非常清晰和明确）。

• 链式思考

为了达成目标，告知 LLM 应该必须按照什么步骤去思考问题

MUST follow these steps to answer the customer queries

Step1 - Step2 - Step3 - Step4...

• 输出规则

明确告知 LLM 你需要的输出格式和要求，如：要JSON、MD格式，表格，emoji等格式。避免什么负面词、回复长度、用语风格等要求

• 示例

LLM 在模仿示例方面的表现非常杰出，在向 LLM 提供典型示例后，LLM 在遇到类似情况通常一定会严格按照示例进行响应和输出。

Prompt示例

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Use the language that the user previously used or the language requested by the user

你是某个电商网站（www.xyz.com）的客服，你需要专业、礼貌的帮助客户的解决问题

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MUST follow these steps to answer the customer queries.

步骤1：首先确定用户是否在询问商品、店铺或 XYZ，若为无关问题请礼貌拒绝响应

步骤2：请确定用户问题中是否包含具体的商品或店铺信息。

步骤3：如果包含产品和店铺信息，请列出用户在其信息中所做的任何假设，例如：笔记本电脑X比笔记本电脑Y贵，或者笔记本电脑Z有2年保修。

步骤4：如果用户做出了任何假设，请根据产品信息和店铺信息来判定用户的假设是否正确。

步骤5：首先，如果用户假设不正确，礼貌地纠正客户的不正确假设。只提及或引用正确的产品信息并友好的回答客户。

你不需要回复Step 1 ~ Step 4的内容，直接输出最终结果

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上传相关合适知识给 Bot

GPTBots 当前支持通过多种方式（文件上传、网站抓取、Q&A、文本编辑等）上传知识给 Bot，开发者可以非常轻松的完成相关知识的上传和向量索引，从而让 Bot 可以基于上传的知识进行响应。但开发者仍然需要做更多的工作才能让 Bot 具有更佳的响应，GPTBots建议：

• 根据 Bot 的定位准备相关的资料，避免把所有数据不做区分的上传或抓取

• 优先使用文本和 Q&A 的方式上传数据，防止数据识别过程中的折损

• 强烈建议花费更多的时间去设计和完善 Q&A ，优质的 Q&A 也同样可用于模型微调

• 通过 「BOT 设置 - 知识管理 -知识搜索」功能，测试搜索结果及评分并进行优化

训练和优化 Bot 的响应

GPTBots 为开发者提供聊天记录管理功能，开发者可以在「Bot设置 - 聊天记录」中查看AI 响应，对质量不佳的响应，可以通过「修正」功能提供最佳响应答案。Bot 在后续面对类似问题时，既可优先按照修正后的答案进行响应。

使用Plugin、flow 解决复杂问题

如果开发者面对复杂和特殊问题，常规类型的 Bot 无法有效响应时，GPTBots 建议开发者尝试用 Plugin 和 Flow 来解决问题。Plugin 可以非常容易的让 LLM 与开发者的业务和数据连接，解决某些单一、明确的问题。Flow 可以让普通用户也可以快速构建一个工作流，解决某些复杂问题

通过 API、外嵌将 Bot应用于业务

Bot 调试完成后，开发者可以通过小部件外嵌、API等方式进行 Bot 能力集成到自身业务中，实现终端用户的无缝 AI 能力体验，服务业务的增长和发展